[한국미래일보=이용준 기자] 정보 기술(IT) 및 소프트웨어의 급속한 발전은 우리 삶의 다양한 측면에 큰 영향을 미쳤습니다. 통신 및 엔터테인먼트에서 비즈니스 및 의료에 이르기까지 기술은 중요한 역할을 합니다. 그러나 인문학과 IT의 융합이 동등하게 중요하다는 것을 인식하는 것이 필수적입니다. 이러한 융합은 인본주의적 관점, 비판적 사고 및 사회적 이해가 기술의 개발 및 적용에 통합되는 것을 수반합니다. 이러한 분야를 연결함으로써 우리는 기술적으로 능숙할 뿐만 아니라 인간의 가치와 사회적 영향을 고려하는 혁신적인 솔루션을 만들 수 있습니다.

전통적으로 AI 및 기술에 대한 연구는 자연 과학 및 공학에 뿌리를 둔 기술적 문제와 사회 과학 및 인문학과 연결된 사회적 문제로 구분되었습니다. 이러한 분리로 인해 AI 시스템의 기술 개발과 사회적 의미 사이의 단절이 발생했습니다. 기술은 본질적으로 사회적이며 중립적인 개체로 볼 수 없다는 점을 인정하는 것이 중요합니다. AI가 작동하는 맥락을 더 잘 이해하려면 AI 연구에 기술 및 사회적 분석을 통합하는 것이 필수적입니다.

인문학과 IT의 융합은 여러 가지 도전과 기회를 제공합니다. 한 가지 중요한 과제는 자동화할 작업을 식별하고 기술 및 사회적 측면이 모두 적절하게 처리되도록 보장하는 것입니다. 사회적 영향을 고려하지 않고 AI 시스템을 개발하면 의료 과실 및 윤리적 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 폴란드의 공공 고용 서비스를 위해 설계된 AI 시스템은 수집된 데이터와 데이터 사용 방법에 대해 실업자에게 알리지 못하여 투명성 및 동의 문제를 야기했습니다. 책임 있고 포괄적인 기술을 만들기 위해 기술 및 사회적 기능을 조정하는 것이 중요합니다.

그러나 이러한 융합은 흥미로운 기회를 제공하기도 합니다. 인본주의적 관점을 통합함으로써 AI 시스템은 윤리적, 문화적, 사회적 요인을 고려하도록 설계될 수 있습니다. 이 학제 간 접근 방식은 기술자, 사회 과학자 및 인문학자 간의 협업을 장려하여 다양한 통찰력과 창의성을 육성합니다. 인간의 가치, 사생활, 공정성에 민감한 AI 기술의 발전을 가능하게 합니다.

인문학과 IT 간의 성공적인 협업을 촉진하기 위해 특정 조치를 취할 수 있습니다. 첫째, 학제 간 교육 프로그램은 지식과 기술의 교차 수분을 촉진하기 위해 수립되어야 합니다. 인문학적 관점을 기술 커리큘럼에 통합하거나 그 반대로 통합함으로써 미래의 전문가는 융합에 대한 전체적인 이해를 개발할 수 있습니다. 또한 학제 간 연구 센터 및 이니셔티브는 협업 및 지식 교환을 위한 플랫폼 역할을 할 수 있습니다. 이러한 센터는 다양한 분야의 연구원을 모아 복잡한 문제를 해결하고 혁신과 창의성을 키울 수 있습니다.

또한 정책 입안자와 자금 지원 기관은 인문학과 IT의 융합을 강조하는 학제 간 연구 프로젝트를 촉진하고 지원해야 합니다. 협업 이니셔티브를 위한 리소스와 인센티브를 제공함으로써 이러한 이해 관계자는 이 분야의 발전을 주도할 수 있습니다. 마지막으로 AI 기술의 개발과 보급을 위한 윤리적 틀과 지침을 마련하는 것이 중요하다. 이러한 프레임워크는 인본주의적 가치를 통합하여 AI 시스템이 책임 있고 투명하며 사회적 요구와 가치에 부합하도록 보장해야 합니다.

인문학과 IT의 융합은 사회적 과제를 해결하고 인간 중심의 기술을 개발할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 기술적 분석과 사회적 분석 사이의 격차를 해소함으로써 기술적으로 능숙할 뿐만 아니라 윤리적으로 건전하고 사회적으로 책임 있는 AI 시스템을 만들 수 있습니다. 이러한 융합을 수용하려면 학제간 협력, 교육, 정책 입안자와 자금 지원 기관의 지원이 필요합니다. 궁극적으로 이러한 인문학과 기술의 통합은 기술이 긍정적인 사회 변화의 촉매 역할을 하는 미래를 형성할 수 있습니다.